Tổng quan sản phẩm
Cảm biến đất 8 trong 1 là một bộ thiết bị nông nghiệp thông minh tích hợp nhiều chức năng để phát hiện các thông số môi trường, giám sát thời gian thực nhiệt độ đất, độ ẩm, độ dẫn điện (giá trị EC), độ pH, hàm lượng nitơ (N), phốt pho (P), kali (K), độ mặn và các chỉ số quan trọng khác, phù hợp với nông nghiệp thông minh, trồng trọt chính xác, giám sát môi trường và các lĩnh vực khác. Thiết kế tích hợp cao giúp giải quyết những khó khăn của cảm biến đơn truyền thống đòi hỏi phải triển khai trên nhiều thiết bị và giảm đáng kể chi phí thu thập dữ liệu.
Giải thích chi tiết về các nguyên lý và thông số kỹ thuật.
Độ ẩm đất
Nguyên lý: Dựa trên phương pháp hằng số điện môi (công nghệ FDR/TDR), hàm lượng nước được tính toán bằng tốc độ lan truyền của sóng điện từ trong đất.
Phạm vi: 0~100% hàm lượng nước thể tích (VWC), độ chính xác ±3%.
Nhiệt độ đất
Nguyên lý: Điện trở nhiệt độ chính xác cao hoặc chip đo nhiệt độ kỹ thuật số (như DS18B20).
Phạm vi đo: -40℃~80℃, độ chính xác ±0,5℃.
Độ dẫn điện (giá trị EC)
Nguyên lý: Phương pháp điện cực kép đo nồng độ ion trong dung dịch đất để phản ánh hàm lượng muối và chất dinh dưỡng.
Dải đo: 0~20 mS/cm, độ phân giải 0,01 mS/cm.
giá trị pH
Nguyên lý: Phương pháp điện cực thủy tinh để xác định độ pH của đất.
Phạm vi đo: pH 3~9, độ chính xác ± 0,2 pH.
Nitơ, phốt pho và kali (NPK)
Nguyên lý: Công nghệ phản xạ quang phổ hoặc điện cực chọn lọc ion (ISE), dựa trên bước sóng hấp thụ ánh sáng cụ thể hoặc nồng độ ion để tính toán hàm lượng chất dinh dưỡng.
Phạm vi: N (0-500 ppm), P (0-200 ppm), K (0-1000 ppm).
độ mặn
Nguyên lý: Đo bằng cách chuyển đổi giá trị EC hoặc bằng cảm biến muối chuyên dụng.
Phạm vi: 0 đến 10 dS/m (có thể điều chỉnh).
Lợi thế cốt lõi
Tích hợp đa thông số: Một thiết bị duy nhất thay thế nhiều cảm biến, giảm độ phức tạp của dây cáp và chi phí bảo trì.
Độ chính xác và ổn định cao: Chuẩn bảo vệ công nghiệp (IP68), điện cực chống ăn mòn, phù hợp cho việc triển khai lâu dài ngoài hiện trường.
Thiết kế tiết kiệm năng lượng: Hỗ trợ nguồn điện mặt trời, truyền dẫn không dây LoRa/NB-IoT, thời gian sử dụng hơn 2 năm.
Phân tích kết hợp dữ liệu: Hỗ trợ truy cập nền tảng đám mây, có thể kết hợp dữ liệu khí tượng để đưa ra khuyến nghị tưới tiêu/bón phân.
Trường hợp ứng dụng điển hình
Trường hợp 1: Hệ thống tưới tiêu chính xác trong nông trại thông minh
Cảnh: Một cánh đồng trồng lúa mì rộng lớn.
Ứng dụng:
Các cảm biến giám sát độ ẩm và độ mặn của đất theo thời gian thực, và tự động kích hoạt hệ thống tưới nhỏ giọt cũng như đưa ra khuyến nghị bón phân khi độ ẩm giảm xuống dưới ngưỡng nhất định (ví dụ: 25%) và độ mặn quá cao.
Kết quả: Tiết kiệm 30% lượng nước, tăng 15% năng suất, vấn đề nhiễm mặn được giảm thiểu.
Trường hợp 2: Tích hợp nước và phân bón cho nhà kính
Cảnh: Nhà kính trồng cà chua không cần đất.
Ứng dụng:
Thông qua giá trị EC và dữ liệu NPK, tỷ lệ dung dịch dinh dưỡng được điều chỉnh linh hoạt, và các điều kiện quang hợp được tối ưu hóa bằng cách theo dõi nhiệt độ và độ ẩm.
Kết quả: Tỷ lệ sử dụng phân bón tăng 40%, hàm lượng đường trong trái cây tăng 20%.
Trường hợp 3: Bảo trì thông minh mảng xanh đô thị
Cảnh: Bãi cỏ và cây xanh trong công viên thành phố.
Ứng dụng:
Theo dõi độ pH và hàm lượng chất dinh dưỡng trong đất, đồng thời kết nối các hệ thống tưới phun để ngăn ngừa thối rễ do tưới quá nhiều nước.
Kết quả: Chi phí bảo dưỡng rừng trồng giảm 25%, và tỷ lệ sống sót của cây đạt 98%.
Trường hợp 4: Giám sát kiểm soát sa mạc hóa
Bối cảnh: Dự án phục hồi sinh thái tại khu vực khô hạn ở tây bắc Trung Quốc.
Ứng dụng:
Các thay đổi về độ ẩm và độ mặn của đất được theo dõi trong thời gian dài, hiệu quả giữ cát của thảm thực vật được đánh giá và chiến lược trồng lại cây được hướng dẫn.
Dữ liệu: Hàm lượng chất hữu cơ trong đất tăng từ 0,3% lên 1,2% trong 3 năm.
Các khuyến nghị về triển khai và thực hiện
Độ sâu lắp đặt: Điều chỉnh theo sự phân bố rễ cây trồng (ví dụ: 10~20cm cho các loại rau rễ nông, 30~50cm cho cây ăn quả).
Bảo trì hiệu chuẩn: Cảm biến pH/EC cần được hiệu chuẩn bằng dung dịch chuẩn mỗi tháng; Vệ sinh điện cực thường xuyên để tránh bị bám bẩn.
Nền tảng dữ liệu: Nên sử dụng nền tảng Alibaba Cloud IoT hoặc ThingsBoard để trực quan hóa dữ liệu đa điểm.
Xu hướng tương lai
Dự đoán bằng AI: Kết hợp các mô hình học máy để dự đoán nguy cơ suy thoái đất hoặc chu kỳ bón phân cho cây trồng.
Khả năng truy xuất nguồn gốc dựa trên công nghệ Blockchain: Dữ liệu cảm biến được liên kết để tạo cơ sở đáng tin cậy cho việc chứng nhận sản phẩm nông nghiệp hữu cơ.
Hướng dẫn mua sắm
Người dùng trong nông nghiệp: Nên ưu tiên chọn cảm biến EC/pH có khả năng chống nhiễu mạnh mẽ và ứng dụng phân tích dữ liệu cục bộ.
Các viện nghiên cứu: Hãy chọn những mẫu có độ chính xác cao, hỗ trợ giao diện RS485/SDI-12 và tương thích với thiết bị phòng thí nghiệm.
Thông qua việc kết hợp dữ liệu đa chiều, cảm biến đất 8 trong 1 đang định hình lại mô hình ra quyết định trong quản lý nông nghiệp và môi trường, trở thành "ống nghe đất" của hệ sinh thái nông nghiệp kỹ thuật số.
Thời gian đăng bài: 10/02/2025