Chính phủ Togo vừa công bố một kế hoạch mang tính bước ngoặt nhằm lắp đặt mạng lưới cảm biến trạm thời tiết nông nghiệp tiên tiến trên khắp Togo. Sáng kiến này nhằm hiện đại hóa nông nghiệp, tăng sản lượng lương thực, đảm bảo an ninh lương thực và hỗ trợ các nỗ lực của Togo nhằm đạt được các Mục tiêu Phát triển Bền vững bằng cách cải thiện việc giám sát và quản lý dữ liệu khí tượng nông nghiệp.
Togo là một quốc gia chủ yếu dựa vào nông nghiệp, với sản lượng nông nghiệp chiếm hơn 40% GDP. Tuy nhiên, do biến đổi khí hậu và tần suất các hiện tượng thời tiết cực đoan, sản xuất nông nghiệp ở Togo đang phải đối mặt với nhiều bất ổn. Để giải quyết tốt hơn những thách thức này, Bộ Nông nghiệp Togo đã quyết định lắp đặt một mạng lưới cảm biến trên toàn quốc cho các trạm khí tượng nông nghiệp.
Các mục tiêu chính của chương trình bao gồm:
1. Nâng cao năng lực giám sát khí tượng nông nghiệp:
Thông qua việc theo dõi thời gian thực các thông số khí tượng quan trọng như nhiệt độ, độ ẩm, lượng mưa, tốc độ gió và độ ẩm đất, nông dân và chính phủ có thể hiểu chính xác hơn về những thay đổi của thời tiết và tình trạng đất, để đưa ra các quyết định nông nghiệp khoa học hơn.
2. Tối ưu hóa sản xuất nông nghiệp:
Mạng lưới cảm biến sẽ cung cấp dữ liệu khí tượng nông nghiệp có độ chính xác cao để giúp nông dân tối ưu hóa các hoạt động sản xuất nông nghiệp như tưới tiêu, bón phân và kiểm soát sâu bệnh nhằm cải thiện năng suất và chất lượng cây trồng.
3. Hỗ trợ xây dựng chính sách và lập kế hoạch:
Chính phủ sẽ sử dụng dữ liệu thu thập được từ mạng lưới cảm biến để xây dựng các chính sách và kế hoạch nông nghiệp khoa học hơn nhằm thúc đẩy phát triển nông nghiệp bền vững và đảm bảo an ninh lương thực.
4. Tăng cường khả năng phục hồi khí hậu:
Bằng cách cung cấp dữ liệu khí tượng chính xác, chúng tôi có thể giúp nông dân và doanh nghiệp nông nghiệp thích ứng tốt hơn với biến đổi khí hậu và giảm tác động tiêu cực của các hiện tượng thời tiết khắc nghiệt đối với sản xuất nông nghiệp.
Theo kế hoạch, các cảm biến trạm thời tiết nông nghiệp đầu tiên sẽ được lắp đặt trong sáu tháng tới, bao phủ các khu vực nông nghiệp chính của Togo.
Hiện tại, nhóm dự án đã bắt đầu lắp đặt các cảm biến tại các vùng nông nghiệp chính của Togo, chẳng hạn như vùng Maritimes, vùng Cao nguyên và vùng Kara. Các cảm biến này sẽ theo dõi các thông số khí tượng quan trọng như nhiệt độ, độ ẩm, lượng mưa, tốc độ gió và độ ẩm đất theo thời gian thực và truyền dữ liệu đến cơ sở dữ liệu trung tâm để phân tích.
Để đảm bảo độ chính xác và dữ liệu thời gian thực, dự án áp dụng công nghệ cảm biến khí tượng nông nghiệp tiên tiến quốc tế. Các cảm biến này có đặc điểm là độ chính xác cao, độ ổn định cao và mức tiêu thụ điện năng thấp, có thể hoạt động tốt trong nhiều điều kiện thời tiết khắc nghiệt. Ngoài ra, dự án còn ứng dụng công nghệ Internet vạn vật (IoT) và điện toán đám mây để truyền dữ liệu từ xa và quản lý tập trung.
Sau đây là một số công nghệ chính được sử dụng trong dự án:
Internet vạn vật (IoT): Thông qua công nghệ IoT, các cảm biến có thể tải dữ liệu lên đám mây theo thời gian thực và nông dân cũng như chính phủ có thể truy cập dữ liệu này mọi lúc, mọi nơi.
Điện toán đám mây: Nền tảng điện toán đám mây sẽ được sử dụng để lưu trữ và phân tích dữ liệu được thu thập bởi các cảm biến, cung cấp các công cụ trực quan hóa dữ liệu và hệ thống hỗ trợ quyết định.
Việc thiết lập mạng lưới cảm biến của các trạm thời tiết nông nghiệp sẽ có tác động sâu sắc đến sự phát triển nông nghiệp và kinh tế xã hội của Togo:
1. Tăng sản lượng lương thực:
Bằng cách tối ưu hóa các hoạt động sản xuất nông nghiệp, mạng lưới cảm biến sẽ giúp nông dân tăng sản lượng lương thực và đảm bảo an ninh lương thực.
2. Giảm thiểu lãng phí tài nguyên:
Dữ liệu khí tượng chính xác sẽ giúp nông dân sử dụng nước và phân bón hiệu quả hơn, giảm lãng phí tài nguyên và giảm chi phí sản xuất.
3. Tăng cường khả năng phục hồi khí hậu:
Mạng lưới cảm biến sẽ giúp nông dân và doanh nghiệp nông nghiệp thích ứng tốt hơn với biến đổi khí hậu và giảm tác động tiêu cực của các hiện tượng thời tiết khắc nghiệt đến sản xuất nông nghiệp.
4. Thúc đẩy hiện đại hóa nông nghiệp:
Việc thực hiện dự án sẽ thúc đẩy quá trình hiện đại hóa nền nông nghiệp của Togo và nâng cao nội dung khoa học công nghệ cũng như trình độ quản lý sản xuất nông nghiệp.
5. Tạo việc làm:
Việc triển khai dự án sẽ tạo ra nhiều việc làm, bao gồm lắp đặt cảm biến, bảo trì và phân tích dữ liệu.
Phát biểu tại lễ khởi động dự án, Bộ trưởng Nông nghiệp Togo cho biết: “Việc thiết lập mạng lưới cảm biến trạm khí tượng nông nghiệp là một bước tiến quan trọng hướng tới mục tiêu hiện đại hóa nông nghiệp và phát triển bền vững của chúng tôi. Chúng tôi tin rằng thông qua dự án này, sản xuất nông nghiệp ở Togo sẽ được cải thiện đáng kể và đời sống của nông dân sẽ được nâng cao.”
Sau đây là một số trường hợp cụ thể của nông dân cho thấy nông dân địa phương đã được hưởng lợi như thế nào từ việc lắp đặt mạng lưới cảm biến trạm thời tiết nông nghiệp trên toàn quốc tại Togo và cách sử dụng những công nghệ mới này để cải thiện sản xuất nông nghiệp và điều kiện sống của họ.
Trường hợp 1: Amma Kodo, một nông dân trồng lúa ở vùng ven biển
Lý lịch:
Amar Kocho là một nông dân trồng lúa ở vùng ven biển Togo. Trước đây, bà chủ yếu dựa vào kinh nghiệm và quan sát truyền thống để quản lý ruộng lúa. Tuy nhiên, thời tiết khắc nghiệt do biến đổi khí hậu đã khiến bà phải chịu nhiều tổn thất trong vài năm qua.
Thay đổi:
Kể từ khi lắp đặt các cảm biến trạm thời tiết nông nghiệp, lối sống và cách làm nông nghiệp ở Armagh đã thay đổi đáng kể.
Tưới tiêu chính xác: Với dữ liệu độ ẩm đất được cung cấp bởi cảm biến, Amar có thể lập lịch tưới tiêu và lượng nước chính xác. Cô không còn phải dựa vào kinh nghiệm để đánh giá thời điểm tưới nước nữa, mà thay vào đó, cô đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thời gian thực. Điều này không chỉ tiết kiệm nước mà còn cải thiện năng suất và chất lượng lúa.
“Trước đây, tôi luôn lo lắng về việc thiếu nước hoặc tưới quá nhiều nước cho ruộng lúa. Giờ đây, với dữ liệu này, tôi không còn phải lo lắng nữa. Lúa phát triển tốt hơn trước và năng suất cũng tăng lên.”
Kiểm soát dịch hại: Dữ liệu thời tiết từ cảm biến giúp Amar dự đoán trước sự xuất hiện của sâu bệnh. Cô có thể thực hiện các biện pháp phòng ngừa và kiểm soát kịp thời theo sự thay đổi của nhiệt độ và độ ẩm, giảm thiểu việc sử dụng thuốc trừ sâu và giảm chi phí sản xuất.
“Trước đây, tôi luôn đợi đến khi phát hiện sâu bệnh mới bắt đầu xử lý. Giờ đây, tôi có thể phòng ngừa trước và giảm thiểu rất nhiều tổn thất.”
Thích ứng với khí hậu: Thông qua dữ liệu khí tượng dài hạn, Amar có thể hiểu rõ hơn về xu hướng khí hậu, điều chỉnh kế hoạch trồng trọt và lựa chọn giống cây trồng cũng như thời điểm trồng phù hợp hơn.
“Bây giờ tôi đã biết khi nào sẽ có mưa lớn và khi nào sẽ có hạn hán, tôi có thể chuẩn bị trước và hạn chế thiệt hại.”
Trường hợp 2: Kossi Afa, một nông dân trồng ngô ở vùng Cao nguyên
Lý lịch:
Kosi Afar trồng ngô trên vùng đồng bằng cao nguyên Togo. Trước đây, ông phải đối mặt với thách thức hạn hán xen kẽ mưa lớn, gây ra nhiều bất ổn cho việc trồng ngô của ông.
Thay đổi:
Việc xây dựng mạng lưới cảm biến cho phép Kosi giải quyết tốt hơn những thách thức này.
Dự báo thời tiết và cảnh báo thiên tai: Dữ liệu thời tiết theo thời gian thực từ các cảm biến giúp Kosi cảnh báo sớm các hiện tượng thời tiết cực đoan. Hệ thống có thể thực hiện các biện pháp kịp thời dựa trên dự báo thời tiết, chẳng hạn như gia cố nhà kính, thoát nước và phòng ngừa ngập úng, v.v., để giảm thiểu thiệt hại do thiên tai.
“Trước đây, tôi luôn bị bất ngờ mỗi khi có mưa bão. Giờ đây, tôi có thể dự đoán trước những thay đổi của thời tiết và có biện pháp ứng phó kịp thời để giảm thiểu thiệt hại.”
Bón phân tối ưu: Thông qua dữ liệu dinh dưỡng đất do cảm biến cung cấp, Kosi có thể bón phân một cách khoa học theo tình hình thực tế, tránh thoái hóa đất và ô nhiễm môi trường do bón phân quá mức, đồng thời cải thiện việc sử dụng phân bón và giảm chi phí sản xuất.
“Bây giờ tôi đã biết đất còn thiếu những gì và cần bao nhiêu phân bón, tôi có thể bón phân hợp lý hơn và cây ngô sẽ phát triển tốt hơn trước.”
Năng suất và chất lượng được cải thiện: Nhờ áp dụng các biện pháp quản lý nông nghiệp chính xác, năng suất và chất lượng ngô của Corsi đã được cải thiện đáng kể. Ngô do ông sản xuất không chỉ được ưa chuộng hơn ở thị trường địa phương mà còn thu hút được một số người mua từ xa.
“Ngô của tôi giờ to hơn và ngon hơn. Tôi bán được nhiều ngô hơn trước. Tôi kiếm được nhiều tiền hơn.”
Trường hợp 3: Nafissa Toure, nông dân trồng rau ở huyện Kara
Lý lịch:
Nafisa Toure trồng rau ở huyện Kara, Togo. Mảnh vườn rau của cô tuy nhỏ, nhưng cô trồng được rất nhiều loại rau khác nhau. Trước đây, cô từng gặp khó khăn trong việc tưới tiêu và kiểm soát sâu bệnh.
Thay đổi:
Việc xây dựng mạng lưới cảm biến đã cho phép Nafisa quản lý các cánh đồng rau của mình một cách khoa học hơn.
Tưới tiêu và bón phân chính xác: Với dữ liệu độ ẩm đất và dinh dưỡng được cung cấp bởi cảm biến, Nafisa có thể lên lịch chính xác thời điểm và lượng nước tưới và bón phân. Cô ấy không còn phải dựa vào kinh nghiệm để đánh giá, mà thay vào đó, đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thời gian thực. Điều này không chỉ tiết kiệm tài nguyên mà còn cải thiện năng suất và chất lượng rau.
“Bây giờ, rau của tôi xanh tươi, phát triển tốt và năng suất cũng cao hơn trước rất nhiều.”
Kiểm soát dịch hại: Dữ liệu thời tiết được giám sát bởi các cảm biến giúp Nafisa dự đoán trước sự xuất hiện của sâu bệnh. Nhờ đó, Nafisa có thể thực hiện các biện pháp phòng ngừa và kiểm soát kịp thời theo sự thay đổi của nhiệt độ và độ ẩm, giúp giảm thiểu việc sử dụng thuốc trừ sâu và giảm chi phí sản xuất.
“Trước đây, tôi luôn lo lắng về sâu bệnh. Giờ đây, tôi có thể phòng ngừa trước và giảm thiểu rất nhiều tổn thất.”
Khả năng cạnh tranh trên thị trường: Nhờ cải thiện chất lượng và năng suất rau, rau của Nafisa ngày càng được thị trường ưa chuộng. Không chỉ bán chạy tại thị trường địa phương, bà còn bắt đầu cung cấp hàng hóa cho các thành phố lân cận, giúp tăng đáng kể thu nhập.
“Rau của tôi hiện đang bán rất chạy, thu nhập của tôi đã tăng lên và cuộc sống tốt hơn nhiều so với trước đây.”
Trường hợp 4: Koffi Agyaba, nông dân trồng ca cao ở miền Bắc
Lý lịch:
Kofi Agyaba trồng ca cao ở miền bắc Togo. Trước đây, ông phải đối mặt với những thách thức của hạn hán và nhiệt độ cao, gây ra nhiều khó khăn cho việc trồng ca cao của mình.
Thay đổi:
Việc xây dựng mạng lưới cảm biến cho phép Coffey giải quyết tốt hơn những thách thức này.
Thích ứng với khí hậu: Sử dụng dữ liệu thời tiết dài hạn, Coffey có thể hiểu rõ hơn về xu hướng khí hậu, điều chỉnh kế hoạch trồng trọt và lựa chọn các giống cây trồng và thời điểm trồng phù hợp hơn.
“Bây giờ tôi đã biết khi nào sẽ có hạn hán và khi nào sẽ có nắng nóng, tôi có thể chuẩn bị trước và hạn chế tổn thất.”
Tưới tiêu tối ưu: Với dữ liệu độ ẩm đất do cảm biến cung cấp, Coffey có thể lên lịch chính xác thời gian và lượng nước tưới, tránh tưới quá nhiều hoặc quá ít, tiết kiệm nước và cải thiện năng suất cũng như chất lượng ca cao.
“Trước đây, tôi luôn lo lắng về việc hết ca cao hoặc tưới quá nhiều nước. Giờ đây, với dữ liệu này, tôi không còn phải lo lắng nữa. Cây ca cao đang phát triển tốt hơn trước và năng suất cũng tăng lên.”
Tăng doanh thu: Nhờ cải thiện chất lượng và sản lượng ca cao, doanh thu của Coffey đã tăng đáng kể. Ca cao do ông sản xuất không chỉ được ưa chuộng hơn ở thị trường nội địa mà còn bắt đầu được xuất khẩu ra thị trường quốc tế.
“Ca cao của tôi hiện đang bán rất chạy, thu nhập của tôi đã tăng lên và cuộc sống tốt hơn nhiều so với trước đây.”
Việc thiết lập mạng lưới cảm biến trạm khí tượng nông nghiệp đánh dấu một bước tiến quan trọng trong quá trình hiện đại hóa và phát triển bền vững nền nông nghiệp Togo. Thông qua việc giám sát và quản lý khí tượng nông nghiệp chính xác, Togo sẽ có thể ứng phó tốt hơn với những thách thức do biến đổi khí hậu đặt ra, nâng cao hiệu quả sản xuất nông nghiệp, đảm bảo an ninh lương thực và thúc đẩy phát triển nông nghiệp bền vững. Điều này không chỉ giúp Togo đạt được các mục tiêu phát triển mà còn mang lại kinh nghiệm và bài học quý báu cho các nước đang phát triển khác.
Thời gian đăng: 23-01-2025