Chính phủ Togo vừa công bố một kế hoạch mang tính bước ngoặt nhằm lắp đặt mạng lưới các cảm biến trạm thời tiết nông nghiệp tiên tiến trên khắp đất nước. Sáng kiến này nhằm mục đích hiện đại hóa nông nghiệp, tăng sản lượng lương thực, đảm bảo an ninh lương thực và hỗ trợ nỗ lực của Togo trong việc đạt được các Mục tiêu Phát triển Bền vững bằng cách cải thiện việc giám sát và quản lý dữ liệu khí tượng nông nghiệp.
Togo là một quốc gia chủ yếu dựa vào nông nghiệp, với sản lượng nông nghiệp chiếm hơn 40% GDP. Tuy nhiên, do biến đổi khí hậu và tần suất các hiện tượng thời tiết cực đoan, sản xuất nông nghiệp ở Togo đang đối mặt với nhiều bất ổn. Để giải quyết tốt hơn những thách thức này, Bộ Nông nghiệp Togo đã quyết định lắp đặt một mạng lưới cảm biến trên toàn quốc cho các trạm thời tiết nông nghiệp.
Các mục tiêu chính của chương trình bao gồm:
1. Nâng cao năng lực giám sát khí tượng nông nghiệp:
Thông qua việc giám sát thời gian thực các thông số khí tượng quan trọng như nhiệt độ, độ ẩm, lượng mưa, tốc độ gió và độ ẩm đất, nông dân và chính phủ có thể hiểu chính xác hơn về sự thay đổi thời tiết và điều kiện đất đai, từ đó đưa ra các quyết định nông nghiệp khoa học hơn.
2. Tối ưu hóa sản xuất nông nghiệp:
Mạng lưới cảm biến sẽ cung cấp dữ liệu khí tượng nông nghiệp có độ chính xác cao, giúp nông dân tối ưu hóa các hoạt động sản xuất nông nghiệp như tưới tiêu, bón phân và kiểm soát sâu bệnh để nâng cao năng suất và chất lượng cây trồng.
3. Hỗ trợ xây dựng và hoạch định chính sách:
Chính phủ sẽ sử dụng dữ liệu thu thập được từ mạng lưới cảm biến để xây dựng các chính sách và kế hoạch nông nghiệp khoa học hơn nhằm thúc đẩy phát triển nông nghiệp bền vững và đảm bảo an ninh lương thực.
4. Tăng cường khả năng chống chịu với biến đổi khí hậu:
Bằng cách cung cấp dữ liệu khí tượng chính xác, chúng tôi có thể giúp nông dân và các doanh nghiệp nông nghiệp thích ứng tốt hơn với biến đổi khí hậu và giảm thiểu tác động tiêu cực của các hiện tượng thời tiết cực đoan đối với sản xuất nông nghiệp.
Theo kế hoạch, các cảm biến của trạm thời tiết nông nghiệp đầu tiên sẽ được lắp đặt trong vòng sáu tháng tới, bao phủ các khu vực nông nghiệp chính của Togo.
Hiện tại, nhóm dự án đã bắt đầu lắp đặt các cảm biến tại các khu vực nông nghiệp chính của Togo, như vùng duyên hải, vùng cao nguyên và vùng Kara. Các cảm biến này sẽ giám sát các thông số khí tượng quan trọng như nhiệt độ, độ ẩm, lượng mưa, tốc độ gió và độ ẩm đất trong thời gian thực và truyền dữ liệu đến cơ sở dữ liệu trung tâm để phân tích.
Để đảm bảo độ chính xác và dữ liệu thời gian thực, dự án áp dụng công nghệ cảm biến khí tượng nông nghiệp tiên tiến quốc tế. Các cảm biến này có đặc điểm là độ chính xác cao, độ ổn định cao và tiêu thụ điện năng thấp, có thể hoạt động tốt trong nhiều điều kiện thời tiết khắc nghiệt. Ngoài ra, dự án cũng tích hợp công nghệ Internet vạn vật (IoT) và điện toán đám mây để thực hiện truyền tải từ xa và quản lý tập trung dữ liệu.
Dưới đây là một số công nghệ chính được sử dụng trong dự án:
Internet vạn vật (IoT): Thông qua công nghệ IoT, các cảm biến có thể tải dữ liệu lên đám mây theo thời gian thực, và nông dân cũng như chính phủ có thể truy cập dữ liệu này mọi lúc, mọi nơi.
Điện toán đám mây: Nền tảng điện toán đám mây sẽ được sử dụng để lưu trữ và phân tích dữ liệu thu thập được từ các cảm biến, cung cấp các công cụ trực quan hóa dữ liệu và hệ thống hỗ trợ ra quyết định.
Việc thiết lập mạng lưới cảm biến của các trạm thời tiết nông nghiệp sẽ có tác động sâu sắc đến sự phát triển nông nghiệp và kinh tế - xã hội của Togo:
1. Tăng sản lượng lương thực:
Bằng cách tối ưu hóa các hoạt động sản xuất nông nghiệp, mạng lưới cảm biến sẽ giúp nông dân tăng sản lượng lương thực và đảm bảo an ninh lương thực.
2. Giảm thiểu lãng phí tài nguyên:
Dữ liệu khí tượng chính xác sẽ giúp nông dân sử dụng nước và phân bón hiệu quả hơn, giảm lãng phí tài nguyên và giảm chi phí sản xuất.
3. Tăng cường khả năng chống chịu với biến đổi khí hậu:
Mạng lưới cảm biến sẽ giúp nông dân và các doanh nghiệp nông nghiệp thích ứng tốt hơn với biến đổi khí hậu và giảm thiểu tác động tiêu cực của các hiện tượng thời tiết cực đoan đối với sản xuất nông nghiệp.
4. Thúc đẩy hiện đại hóa nông nghiệp:
Việc thực hiện dự án này sẽ thúc đẩy quá trình hiện đại hóa nông nghiệp Togo và nâng cao hàm lượng khoa học công nghệ cũng như trình độ quản lý sản xuất nông nghiệp.
5. Tạo việc làm:
Việc triển khai dự án sẽ tạo ra một lượng lớn việc làm, bao gồm lắp đặt cảm biến, bảo trì và phân tích dữ liệu.
Phát biểu tại lễ khởi động dự án, Bộ trưởng Nông nghiệp Togo cho biết: “Việc thiết lập mạng lưới cảm biến của các trạm thời tiết nông nghiệp là một bước quan trọng hướng tới việc đạt được các mục tiêu hiện đại hóa nông nghiệp và phát triển bền vững của chúng ta. Chúng tôi tin rằng thông qua dự án này, sản lượng nông nghiệp ở Togo sẽ được cải thiện đáng kể và mức sống của nông dân sẽ được nâng cao.”
Dưới đây là một vài trường hợp cụ thể của nông dân cho thấy họ đã hưởng lợi như thế nào từ việc lắp đặt mạng lưới cảm biến trạm thời tiết nông nghiệp trên toàn quốc ở Togo và cách các công nghệ mới này có thể được sử dụng để cải thiện sản xuất nông nghiệp và điều kiện sống của họ.
Trường hợp 1: Amma Kodo, một nông dân trồng lúa ở huyện ven biển.
Lý lịch:
Amar Kocho là một nông dân trồng lúa ở vùng ven biển Togo. Trước đây, bà chủ yếu dựa vào kinh nghiệm và quan sát truyền thống để quản lý ruộng lúa của mình. Tuy nhiên, thời tiết khắc nghiệt do biến đổi khí hậu gây ra đã khiến bà phải chịu nhiều thiệt hại trong vài năm qua.
Thay đổi:
Kể từ khi lắp đặt các cảm biến trạm thời tiết nông nghiệp, lối sống và hoạt động canh tác ở Armagh đã thay đổi đáng kể.
Tưới tiêu chính xác: Nhờ dữ liệu độ ẩm đất do cảm biến cung cấp, Amar có thể lên lịch tưới và lượng nước một cách chính xác. Cô không còn phải dựa vào kinh nghiệm để đánh giá thời điểm tưới nước, mà thay vào đó đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thời gian thực. Điều này không chỉ tiết kiệm nước mà còn cải thiện năng suất và chất lượng lúa.
“Trước đây, tôi luôn lo lắng về việc thiếu nước hoặc tưới quá nhiều nước cho ruộng lúa. Giờ đây, với những dữ liệu này, tôi không còn phải lo lắng nữa. Lúa phát triển tốt hơn trước và năng suất cũng tăng lên.”
Kiểm soát dịch hại: Dữ liệu thời tiết từ các cảm biến giúp Amar dự đoán trước sự xuất hiện của sâu bệnh. Nhờ đó, cô có thể kịp thời thực hiện các biện pháp phòng ngừa và kiểm soát dựa trên sự thay đổi về nhiệt độ và độ ẩm, giảm thiểu việc sử dụng thuốc trừ sâu và giảm chi phí sản xuất.
“Trước đây, tôi luôn đợi đến khi phát hiện sâu bệnh mới bắt đầu xử lý. Giờ đây, tôi có thể phòng ngừa từ trước và giảm thiểu được rất nhiều thiệt hại.”
Thích ứng với biến đổi khí hậu: Thông qua dữ liệu khí tượng dài hạn, Amar có thể hiểu rõ hơn về xu hướng khí hậu, điều chỉnh kế hoạch trồng trọt và lựa chọn các giống cây trồng cũng như thời điểm trồng phù hợp hơn.
“Giờ đây, khi đã biết khi nào sẽ có mưa lớn và khi nào sẽ có hạn hán, tôi có thể chuẩn bị trước và hạn chế thiệt hại.”
Trường hợp 2: Kossi Afa, một nông dân trồng ngô ở vùng cao nguyên.
Lý lịch:
Kosi Afar trồng ngô ở vùng cao nguyên Togo. Trước đây, ông phải đối mặt với thách thức của những đợt hạn hán và mưa lớn xen kẽ, gây ra nhiều bất ổn cho việc canh tác ngô của mình.
Thay đổi:
Việc xây dựng mạng lưới cảm biến cho phép Kosi giải quyết tốt hơn những thách thức này.
Dự báo thời tiết và cảnh báo thiên tai: Dữ liệu thời tiết thời gian thực từ các cảm biến cung cấp cho Kosi cảnh báo sớm về thời tiết khắc nghiệt. Anh ấy có thể kịp thời thực hiện các biện pháp dựa trên dự báo thời tiết, chẳng hạn như tăng cường nhà kính, hệ thống thoát nước và phòng chống ngập úng, v.v., để giảm thiểu thiệt hại do thiên tai.
“Trước đây, tôi luôn bị bất ngờ mỗi khi có mưa bão. Giờ đây, tôi có thể biết trước sự thay đổi của thời tiết và kịp thời thực hiện các biện pháp để giảm thiểu thiệt hại.”
Bón phân tối ưu: Thông qua dữ liệu về hàm lượng dinh dưỡng trong đất do cảm biến cung cấp, Kosi có thể bón phân một cách khoa học dựa trên tình hình thực tế, tránh tình trạng suy thoái đất và ô nhiễm môi trường do bón phân quá mức, đồng thời nâng cao hiệu quả sử dụng phân bón và giảm chi phí sản xuất.
“Giờ đây, khi đã biết đất thiếu chất gì và cần bao nhiêu phân bón, tôi có thể bón phân hợp lý hơn và ngô phát triển tốt hơn trước.”
Năng suất và chất lượng được cải thiện: Nhờ các biện pháp quản lý nông nghiệp chính xác, năng suất và chất lượng ngô của ông Corsi đã được cải thiện đáng kể. Ngô ông sản xuất không chỉ được ưa chuộng hơn trên thị trường địa phương mà còn thu hút cả một số người mua từ các vùng khác.
“Ngô của tôi giờ lớn hơn và tốt hơn. Tôi bán được nhiều ngô hơn trước. Tôi kiếm được nhiều tiền hơn.”
Trường hợp 3: Nafissa Toure, nông dân trồng rau ở huyện Kara
Lý lịch:
Nafisa Toure trồng rau ở quận Kara, Togo. Vườn rau của bà nhỏ, nhưng bà trồng nhiều loại khác nhau. Trước đây, bà từng gặp khó khăn trong việc tưới tiêu và kiểm soát sâu bệnh.
Thay đổi:
Việc xây dựng mạng lưới cảm biến đã cho phép Nafisa quản lý các cánh đồng rau của mình một cách khoa học hơn.
Tưới tiêu và bón phân chính xác: Nhờ dữ liệu về độ ẩm đất và chất dinh dưỡng do cảm biến cung cấp, Nafisa có thể lên kế hoạch chính xác về thời gian và lượng nước tưới và bón phân. Cô không còn phải dựa vào kinh nghiệm để đánh giá mà thay vào đó đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thời gian thực. Điều này không chỉ tiết kiệm tài nguyên mà còn cải thiện năng suất và chất lượng rau quả.
“Bây giờ, rau của tôi phát triển xanh tươi và khỏe mạnh, năng suất cao hơn nhiều so với trước đây.”
Kiểm soát dịch hại: Dữ liệu thời tiết được theo dõi bởi các cảm biến giúp Nafisa dự đoán trước sự xuất hiện của sâu bệnh. Nhờ đó, cô ấy có thể kịp thời thực hiện các biện pháp phòng ngừa và kiểm soát dựa trên sự thay đổi về nhiệt độ và độ ẩm, giảm thiểu việc sử dụng thuốc trừ sâu và giảm chi phí sản xuất.
“Trước đây, tôi luôn lo lắng về sâu bệnh. Giờ đây, tôi có thể phòng ngừa trước và giảm thiểu được rất nhiều thiệt hại.”
Khả năng cạnh tranh trên thị trường: Bằng cách nâng cao chất lượng và năng suất rau, rau của Nafisa ngày càng được ưa chuộng trên thị trường. Cô không chỉ bán chạy ở thị trường địa phương mà còn bắt đầu cung cấp hàng hóa cho các thành phố lân cận, giúp tăng thu nhập đáng kể.
“Rau của tôi giờ bán rất chạy, thu nhập tăng lên, cuộc sống tốt hơn nhiều so với trước đây.”
Trường hợp 4: Koffi Agyaba, nông dân trồng ca cao ở miền Bắc
Lý lịch:
Kofi Agyaba trồng ca cao ở vùng phía bắc Togo. Trước đây, ông phải đối mặt với những thách thức như hạn hán và nhiệt độ cao, gây ra nhiều khó khăn cho việc canh tác ca cao của mình.
Thay đổi:
Việc xây dựng mạng lưới cảm biến cho phép Coffey giải quyết tốt hơn những thách thức này.
Thích ứng với biến đổi khí hậu: Bằng cách sử dụng dữ liệu thời tiết dài hạn, Coffey có thể hiểu rõ hơn về xu hướng khí hậu, điều chỉnh kế hoạch trồng trọt và lựa chọn các giống cây trồng cũng như thời điểm trồng phù hợp hơn.
“Giờ đây, khi đã biết khi nào sẽ có hạn hán và khi nào sẽ có nắng nóng, tôi có thể chuẩn bị trước và hạn chế thiệt hại.”
Tối ưu hóa tưới tiêu: Với dữ liệu độ ẩm đất được cung cấp bởi các cảm biến, Coffey có thể lên lịch chính xác thời gian và lượng nước tưới, tránh tưới quá nhiều hoặc quá ít, tiết kiệm nước và cải thiện năng suất cũng như chất lượng ca cao.
“Trước đây, tôi luôn lo lắng về việc hết ca cao hoặc tưới quá nhiều nước. Giờ đây, với dữ liệu này, tôi không còn phải lo lắng nữa. Cây ca cao phát triển tốt hơn trước và năng suất cũng tăng lên.”
Doanh thu tăng: Nhờ cải thiện chất lượng và sản lượng ca cao, doanh thu của Coffey đã tăng lên đáng kể. Ca cao do ông sản xuất không chỉ trở nên phổ biến hơn trên thị trường nội địa mà còn bắt đầu được xuất khẩu ra thị trường quốc tế.
“Hiện tại, ca cao của tôi bán rất chạy, thu nhập tăng lên và cuộc sống tốt hơn nhiều so với trước đây.”
Việc thiết lập mạng lưới cảm biến của các trạm thời tiết nông nghiệp đánh dấu một bước quan trọng trong quá trình hiện đại hóa và phát triển bền vững nông nghiệp ở Togo. Thông qua việc giám sát và quản lý khí tượng nông nghiệp chính xác, Togo sẽ có thể ứng phó tốt hơn với những thách thức do biến đổi khí hậu gây ra, nâng cao hiệu quả sản xuất nông nghiệp, đảm bảo an ninh lương thực và thúc đẩy phát triển nông nghiệp bền vững. Điều này không chỉ giúp Togo đạt được các mục tiêu phát triển của mình mà còn cung cấp kinh nghiệm và bài học quý giá cho các nước đang phát triển khác.
Thời gian đăng bài: 23/01/2025