Ở giai đoạn quan trọng khi nông nghiệp thông minh đang chuyển đổi từ ý tưởng sang ứng dụng hoàn thiện, dữ liệu môi trường đơn chiều không còn đủ để hỗ trợ các quyết định nông học phức tạp và năng động. Trí tuệ thực sự bắt nguồn từ sự nhận thức và hiểu biết phối hợp về tất cả các yếu tố của sự phát triển cây trồng. Công ty HONDE đã tích hợp một cách sáng tạo các cảm biến đất đo bức xạ quang hợp hoạt động với các trạm khí tượng nông nghiệp đa thông số để xây dựng một hệ thống nhận thức cộng tác “không gian-mặt đất” hàng đầu trong ngành. Hệ thống này không chỉ định lượng chính xác “lượng năng lượng đầu vào” từ bầu trời và “lượng tài nguyên cung cấp” từ vùng rễ dưới lòng đất, mà còn tiết lộ mối liên hệ nội tại của chúng thông qua liên kết dữ liệu. Nó cung cấp một giải pháp kỹ thuật số hoàn chỉnh cho sản xuất nông nghiệp, từ “phản ứng thụ động” đến “điều chỉnh chủ động”.
I. Hệ thống lõi kép: Giải mã cơ sở năng lượng và vật chất cho sự phát triển cây trồng
1. Nhận thức dựa trên không gian: Trạm khí tượng nông nghiệp đa thông số HONDE – Thu thập dữ liệu vi khí hậu tán cây và nguồn năng lượng.
Giám sát cốt lõi: Đo lường chính xác bức xạ quang hợp hoạt động, nhiệt độ và độ ẩm không khí, tốc độ và hướng gió, lượng mưa và áp suất khí quyển.
Giá trị độc đáo
Định lượng năng lượng ánh sáng: Cảm biến PAR đo trực tiếp lượng thông lượng ánh sáng khả dụng cho quá trình quang hợp của cây trồng, cung cấp giá trị thực duy nhất để đánh giá tiềm năng sản xuất năng lượng ánh sáng và hướng dẫn chiếu sáng/che nắng bổ sung.
Vi khí hậu tán cây: Hệ thống này theo dõi nhiệt độ, độ ẩm và gió ở độ cao tán cây trồng, có liên quan trực tiếp đến quá trình thoát hơi nước, nguy cơ mắc bệnh và hiệu quả thụ phấn.
Trạm cảnh báo thiên tai: Cảnh báo sớm theo thời gian thực về các hiện tượng thời tiết khắc nghiệt như sương giá, gió nóng và khô, và mưa lớn.
2. Nhận thức cơ bản: Cảm biến quang đất HONDE – Minh bạch về sự vận hành của nước, phân bón, ánh sáng và nhiệt độ trong vùng rễ.
Giám sát cốt lõi: Dựa trên việc đo độ ẩm, nhiệt độ và độ mặn của đất, hệ thống tích hợp một cách sáng tạo các cảm biến quang phổ đất tại chỗ để đánh giá gián tiếp hoạt động của vi sinh vật và động lực chất hữu cơ trong vùng rễ (đối với một số mô hình), đồng thời phối hợp với dữ liệu ánh sáng tán cây.
Giá trị độc đáo
Mối liên hệ quang nhiệt vùng rễ: Bằng cách kết hợp nhiệt độ đất và ánh sáng tán lá, phân tích ảnh hưởng của nhiệt độ mặt đất đến sự nảy mầm của hạt và sức sống của rễ.
Chẩn đoán sự kết hợp giữa ánh sáng và nước: Khi có đủ ánh sáng nhưng độ ẩm đất không đủ, hệ thống sẽ xác định chính xác trạng thái “lãng phí năng lượng ánh sáng”, kích hoạt các chỉ dẫn tưới tiêu và tối đa hóa hiệu quả sử dụng năng lượng ánh sáng.
II. Ứng dụng hợp tác: Các kịch bản thông minh dữ liệu trong đó 1+1>2
1. Quản lý nhằm tối đa hóa hiệu quả quang hợp
Bối cảnh: Hệ thống tính toán hàm sản xuất “ánh sáng-nước-nhiệt độ” theo thời gian thực. Khi giá trị PAR cao, độ ẩm đất đủ và nhiệt độ thích hợp, đó được xác định là “giai đoạn cửa sổ quang hợp tối ưu”, và cây trồng ở trạng thái năng suất tối đa.
Quyết định: Khuyến cáo các nhà nông học tránh các hoạt động nông nghiệp có thể cản trở quá trình quang hợp (như phun thuốc trừ sâu) trong giai đoạn này, hoặc sử dụng giai đoạn này để bổ sung các loại phân bón lá quan trọng.
2. Các mô hình tiên tiến của hệ thống tưới tiêu thông minh
Vượt xa phương pháp tưới tiêu dựa trên độ ẩm đất truyền thống: Hệ thống không còn chỉ dựa vào ngưỡng độ ẩm đất để kích hoạt tưới tiêu. Hệ thống này đưa thêm "nhu cầu bốc hơi" và "lượng năng lượng ánh sáng sẵn có" làm các yếu tố điều chỉnh.
Công thức đơn giản hóa: Khuyến nghị tưới tiêu = f(độ ẩm đất, lượng bốc hơi nước tham chiếu của cây trồng, bức xạ quang hợp hoạt động).
Trường hợp: Vào những ngày nhiều mây (PAR thấp, bốc hơi thấp), có thể trì hoãn việc tưới nước một cách thích hợp ngay cả khi độ ẩm đất hơi thấp hơn ngưỡng. Vào những buổi chiều nắng (với PAR cao và bốc hơi cao), cần có chiến lược bổ sung nước chủ động hơn để ngăn ngừa sự gián đoạn quang hợp giữa trưa. Dự kiến lợi ích tiết kiệm nước có thể được tối ưu hóa hơn nữa từ 5-15%.
3. Độ chính xác không gian-thời gian trong dự báo và kiểm soát sâu bệnh.
Hệ thống cảnh báo sớm dựa trên mô hình: Các mô hình dự báo bệnh (như bệnh sương mai) yêu cầu thời gian lá bị ướt liên tục và nhiệt độ cụ thể. Hệ thống tính toán chính xác “thời gian lá ẩm” dựa trên nhiệt độ và độ ẩm từ trạm khí tượng. Khi đạt đến ngưỡng của mô hình bùng phát dịch bệnh, hệ thống sẽ đưa ra các cảnh báo khác nhau kết hợp với dữ liệu cảm biến đất (ví dụ: độ ẩm đất cao sẽ làm tăng độ ẩm tán cây).
Hướng dẫn phun thuốc trừ sâu chính xác: Dựa trên dữ liệu tốc độ gió thời gian thực, hệ thống sẽ khóa khung thời gian phun thuốc trừ sâu thích hợp, đồng thời tham khảo dữ liệu PAR (để tránh dung dịch thuốc trừ sâu bay hơi nhanh dưới ánh sáng mạnh) và độ ẩm đất (để tránh thuốc ngấm vào đất khi đất quá ẩm), nhằm đạt được hiệu quả và độ an toàn tối ưu khi phun thuốc trừ sâu.
4. Hệ thống kiểm soát môi trường khép kín trong nông nghiệp nhà kính
Logic điều khiển liên kết: Trong nhà kính thông minh, hệ thống này đóng vai trò là "bộ não nhận thức" để điều chỉnh môi trường.
Hệ thống chiếu sáng và sưởi ấm bổ sung mùa đông: Khi chỉ số PAR thấp hơn giá trị cài đặt và nhiệt độ đất tương đối thấp, hệ thống chiếu sáng và sưởi ấm sàn nhà sẽ được kích hoạt đồng bộ.
Thông gió và làm mát mùa hè: Khi nhiệt độ trong nhà quá cao hoặc bức xạ PAR quá mạnh, cửa sổ mái sẽ tự động được kích hoạt và quạt rèm ẩm sẽ khởi động. Khi độ ẩm đất không đủ, hệ thống làm mát bằng phun sương nhỏ sẽ được kích hoạt.
III. Nâng cao giá trị dữ liệu: Từ hướng dẫn vận hành đến tối ưu hóa chiến lược
Hiệu chỉnh mô hình tăng trưởng và dự đoán năng suất: Bộ dữ liệu đồng bộ "không gian-mặt đất" tích lũy dài hạn là tài sản quý giá nhất để hiệu chỉnh các mô hình mô phỏng tăng trưởng cây trồng. Dựa trên đó, độ chính xác của dự đoán sản lượng có thể được cải thiện hơn 30%.
Đánh giá giống và các biện pháp canh tác: Trong các thí nghiệm so sánh giống, sự khác biệt về hiệu quả sử dụng ánh sáng, nhiệt độ và nguồn nước giữa các giống khác nhau có thể được phân tích một cách khách quan, và hiệu quả thực sự của các biện pháp canh tác như phủ rơm rạ và trồng mật độ cao có thể được đánh giá.
Đánh giá khả năng hấp thụ carbon và chứng nhận xanh: Dữ liệu chính xác về bức xạ quang hợp hoạt động và tăng trưởng cung cấp cơ sở khoa học để ước tính tiềm năng hấp thụ carbon của hệ sinh thái đất nông nghiệp, hỗ trợ phát triển các dự án hấp thụ carbon trong nông nghiệp và chứng nhận các sản phẩm nông nghiệp xanh.
IV. Trường hợp thực nghiệm: Hệ thống tương hỗ thúc đẩy chất lượng vượt trội trong các vườn nho
Một nhà máy rượu vang ở Bordeaux, Pháp, luôn theo đuổi sự hoàn hảo, đã triển khai hệ thống “trời-đất” của HONDE. Thông qua phân tích dữ liệu của một mùa vụ, nhà máy rượu vang này đã phát hiện ra:
Trong giai đoạn chuyển màu, khi độ ẩm của đất ở mức thấp (được theo dõi bằng cảm biến đất) và có đủ ánh nắng mặt trời trong ngày (được theo dõi bằng trạm khí tượng), sự tích lũy các chất phenolic trong quả nho diễn ra mạnh mẽ nhất.
Thông qua phương pháp "tưới nước giảm áp" được hệ thống kiểm soát chính xác, các điều kiện kết hợp nước-ánh sáng lý tưởng đã được tạo ra trong những giai đoạn quan trọng.
Cuối cùng, loại rượu vang cổ điển này đã đạt được điểm số cao chưa từng có trong cuộc thử nếm mù, với cấu trúc và độ phức tạp được nâng cao đáng kể. Nhà sản xuất rượu vang chính của nhà máy cho biết: “Trước đây, chúng tôi dựa vào kinh nghiệm và thời tiết để ‘mạo hiểm’, nhưng giờ đây chúng tôi dựa vào dữ liệu để ‘thiết kế’ hương vị. Hệ thống này cho phép chúng tôi hiểu được các quy luật vật lý đằng sau chất lượng vượt trội.”
Phần kết luận
Hình thức tối ưu của nông nghiệp thông minh là xây dựng một hệ sinh thái kỹ thuật số cùng tồn tại hài hòa với thiên nhiên. Hệ thống nhận thức cộng tác “Không gian-Trái đất” của HONDE chính là cơ sở hạ tầng then chốt dẫn đến tương lai này. Nó không còn coi khí tượng và đất đai là những đối tượng giám sát riêng lẻ, mà là một tổng thể, tự động diễn giải “ánh sáng mặt trời tác động đến sự hấp thụ của rễ như thế nào” và “nước điều tiết hoạt động của lá ra sao”. Điều này đánh dấu sự chuyển đổi trong quản lý nông nghiệp từ “vận hành hộp đen” dựa trên kinh nghiệm sang kỷ nguyên “điều tiết hộp trắng” dựa trên các mô hình vật lý và sinh lý. Bằng cách cho phép bầu trời và trái đất giao tiếp ở cấp độ dữ liệu, HONDE đang trao quyền cho nông dân toàn cầu khai thác sự phức tạp của thiên nhiên với sự chắc chắn của khoa học và viết nên một chương mới về nền nông nghiệp năng suất cao, chất lượng cao và bền vững trên từng tấc đất.
Giới thiệu về HONDE: Là một công ty hàng đầu trong việc cung cấp các giải pháp toàn diện cho nông nghiệp thông minh, HONDE cam kết chuyển đổi các hệ sinh thái đất nông nghiệp phức tạp thành các mô hình kỹ thuật số có thể phân tích, mô phỏng và tối ưu hóa thông qua mạng lưới cảm biến đa chiều, có tính hợp tác cao và các thuật toán trí tuệ nhân tạo. Chúng tôi tin tưởng chắc chắn rằng chỉ bằng cách đồng thời hiểu được “ngôn ngữ của Trời” và “cốt lõi của Đất”, chúng ta mới thực sự có thể giải phóng tiềm năng sống của mọi loại cây trồng.
Để biết thêm thông tin về Cảm biến Nông nghiệp Thông minh, vui lòng liên hệ Công ty TNHH Công nghệ Honde.
WhatsApp: +86-15210548582
Email: info@hondetech.com
Trang web công ty:www.hondetechco.com
Thời gian đăng bài: 11/12/2025