[Jakarta, ngày 15 tháng 7 năm 2024] – Là một trong những quốc gia dễ bị thiên tai nhất thế giới, Indonesia thường xuyên phải hứng chịu những trận lũ quét tàn phá trong những năm gần đây. Để tăng cường khả năng cảnh báo sớm, Cơ quan Quản lý Thiên tai Quốc gia (BNPB) và Cơ quan Khí tượng, Khí hậu và Địa vật lý (BMKG) đã triển khai hệ thống giám sát radar thế hệ mới tại các khu vực có nguy cơ lũ lụt cao, cải thiện đáng kể độ chính xác và tính kịp thời của cảnh báo lũ quét.
Lũ quét thường xuyên thúc đẩy sự phát triển công nghệ.
Địa hình phức tạp của Indonesia khiến quốc gia này dễ bị lũ quét đột ngột trong những trận mưa lớn mùa gió mùa, trong khi các hệ thống giám sát mực nước truyền thống thường phản ứng quá chậm. Sau trận lũ quét năm 2023 ở Tây Java khiến hơn 70 người thiệt mạng, chính phủ đã đẩy nhanh “Sáng kiến Phòng chống Thảm họa Thông minh”, đưa vào sử dụng mạng lưới radar thời tiết băng tần X tại các lưu vực có nguy cơ cao như Bandung và Bogor. Hệ thống này cung cấp khả năng theo dõi thời gian thực cường độ mưa, chuyển động của mây và dòng chảy bề mặt trong bán kính 10 km, với dữ liệu được cập nhật sau mỗi 2,5 phút.
Radar + Trí tuệ nhân tạo: Một hệ thống cảnh báo sớm đa tầng
Hệ thống mới tích hợp ba cải tiến quan trọng:
- Công nghệ radar phân cực kép: Phân biệt kích thước và loại giọt mưa để dự báo lượng mưa ngắn hạn chính xác hơn.
- Mô hình thủy văn địa hình: Kết hợp độ dốc lưu vực, độ bão hòa đất và các yếu tố khác để tính toán xác suất lũ lụt.
- Thuật toán máy học: Được huấn luyện dựa trên dữ liệu thảm họa trong quá khứ, hệ thống đưa ra các cảnh báo theo cấp độ (xanh lam/vàng/cam/đỏ) trước 3-6 giờ.
“Trước đây, chúng tôi dựa vào dữ liệu từ các trạm đo lượng mưa, chỉ cho chúng tôi thời gian cảnh báo chưa đến một giờ. Giờ đây, radar có thể theo dõi các đám mây mưa di chuyển trên các khu vực miền núi, giúp có thêm thời gian quý báu để sơ tán,” kỹ sư Dewi Satriani của BMKG cho biết. Trong đợt thử nghiệm mùa mưa năm 2024, hệ thống đã dự báo thành công bốn trận lũ quét ở Đông Nusa Tenggara, giảm 40% số cảnh báo sai so với các phương pháp truyền thống.
Sự tham gia của cộng đồng giúp nâng cao hiệu quả ứng phó.
Các cảnh báo được phát đi thông qua nhiều kênh khác nhau:
- Các nền tảng khẩn cấp của chính phủ (InaRISK) tự động kích hoạt cảnh báo SMS.
- Các tháp phát thanh ở làng quê truyền tải cảnh báo bằng giọng nói.
- Hệ thống báo động bằng ánh sáng và âm thanh được lắp đặt dọc theo các con sông dễ bị lũ lụt.
Một chương trình thí điểm ở Padang, Tây Sumatra, cho thấy thời gian sơ tán trung bình ở các khu vực có nguy cơ cao đã giảm xuống chỉ còn 25 phút sau khi có cảnh báo.
Những thách thức và hướng phát triển trong tương lai
Mặc dù đạt được nhiều thành công, nhưng vẫn còn những thách thức, bao gồm phạm vi phủ sóng radar hạn chế ở các vùng núi hẻo lánh và chi phí bảo trì cao. BNPB dự định mở rộng số trạm radar từ 12 lên 20 vào năm 2025 và đang hợp tác với Cơ quan Hợp tác Quốc tế Nhật Bản (JICA) để phát triển các hệ thống radar mini chi phí thấp. Mục tiêu dài hạn bao gồm tích hợp dữ liệu radar với viễn thám vệ tinh và tuần tra bằng máy bay không người lái để tạo ra một mạng lưới giám sát “không-đất-vũ trụ” toàn diện.
Nhận định chuyên gia:
“Đây là mô hình cho hệ thống cảnh báo sớm thiên tai ở các nước đang phát triển,” ông Arif Nugroho, Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu Phòng chống Thiên tai thuộc Đại học Jakarta, cho biết. “Bước tiếp theo là tăng cường năng lực phân tích dữ liệu của chính quyền địa phương để đảm bảo các cảnh báo được chuyển thành hành động hiệu quả.”
Từ khóa: Indonesia, cảnh báo lũ quét, giám sát radar, phòng chống thiên tai, trí tuệ nhân tạo
Chúng tôi cũng có thể cung cấp nhiều giải pháp khác nhau cho
Trọn bộ máy chủ và mô-đun phần mềm không dây, hỗ trợ RS485 GPRS /4G/WIFI/LORA/LORAWAN.
Vui lòng liên hệ Công ty TNHH Công nghệ Honde.
Email: info@hondetech.com
Trang web công ty:www.hondetechco.com
Điện thoại: +86-15210548582
Thời gian đăng bài: 01/08/2025