Phương pháp nghiên cứu hội tụ SMART nhằm đảm bảo tính toàn diện trong thiết kế hệ thống giám sát và cảnh báo, cung cấp thông tin cảnh báo sớm nhằm giảm thiểu rủi ro thiên tai. Nguồn: Natural Hazards and Earth System Sciences (2023). DOI: 10.5194/nhess-23-667-2023
Một nghiên cứu mới cho thấy việc khuyến khích cộng đồng tham gia phát triển hệ thống cảnh báo sớm theo thời gian thực có thể giúp giảm thiểu tác động tàn phá của lũ lụt đối với con người và tài sản, đặc biệt là ở các vùng miền núi, nơi các hiện tượng nước cực đoan là một vấn đề "nguy hiểm".
Lũ quét đang ngày càng xảy ra thường xuyên hơn và gây thiệt hại đến tính mạng cũng như tài sản của những người dễ bị tổn thương, nhưng các nhà nghiên cứu tin rằng việc sử dụng phương pháp SMART (xem hình ảnh ở trên) để tương tác với những người sống ở những khu vực như vậy sẽ giúp cảnh báo tốt hơn về nguy cơ lũ lụt sắp xảy ra.
Các nhà khoa học tin rằng việc kết hợp dữ liệu khí tượng với thông tin về cách người dân sinh sống và làm việc ở những khu vực như vậy sẽ giúp các nhà quản lý rủi ro thiên tai, nhà thủy văn và kỹ sư thiết kế ra những cách tốt hơn để cảnh báo trước các trận lũ lớn.
Khi công bố những phát hiện của mình trên tạp chí Natural Hazards and Earth System Sciences, một nhóm nghiên cứu quốc tế do Đại học Birmingham đứng đầu tin rằng việc tích hợp khoa học, chính sách và các phương pháp tiếp cận do cộng đồng địa phương dẫn dắt sẽ giúp đưa ra các quyết định về môi trường phù hợp hơn với bối cảnh địa phương.
Đồng tác giả Tahmina Yasmin, Nghiên cứu viên Sau Tiến sĩ tại Đại học Birmingham, nhận xét: "Một vấn đề 'khó nhằn' là một thách thức xã hội hoặc văn hóa khó hoặc không thể giải quyết do tính chất phức tạp và liên kết của nó. Chúng tôi tin rằng việc tích hợp khoa học xã hội và dữ liệu khí tượng sẽ giúp xác định những phần chưa biết của bài toán khi thiết kế hệ thống cảnh báo sớm.
"Việc tương tác tốt hơn với cộng đồng và phân tích các yếu tố xã hội được cộng đồng có nguy cơ xác định - ví dụ, khu định cư bất hợp pháp bên bờ sông hoặc khu ổ chuột - sẽ giúp những người hoạch định chính sách hiểu rõ hơn về những rủi ro do các hiện tượng khí tượng thủy văn cực đoan này gây ra và lập kế hoạch ứng phó và giảm thiểu lũ lụt, qua đó bảo vệ cộng đồng tốt hơn."
Các nhà nghiên cứu cho biết việc sử dụng phương pháp SMART giúp các nhà hoạch định chính sách vạch trần tính dễ bị tổn thương và rủi ro của cộng đồng bằng cách sử dụng một bộ nguyên tắc cơ bản:
● S= Hiểu biết chung về rủi ro, đảm bảo mọi nhóm người trong cộng đồng đều được đại diện và sử dụng nhiều phương pháp thu thập dữ liệu khác nhau.
● Nam= Giám sát rủi ro và thiết lập hệ thống cảnh báo giúp xây dựng lòng tin và trao đổi thông tin rủi ro quan trọng—giúp duy trì hệ thống dự báo.
● Một= Tòa nhàAnâng cao nhận thức thông qua các hoạt động đào tạo và phát triển năng lực, giúp hiểu rõ thông tin cảnh báo lũ lụt và thời tiết theo thời gian thực.
● RT= Chỉ ra sự lập kế hoạch trướcRhành động phản hồi trênTthời gian với các kế hoạch quản lý thảm họa và sơ tán toàn diện dựa trên cảnh báo do EWS đưa ra.
Đồng tác giả David Hannah, Giáo sư Thủy văn và Chủ tịch UNESCO về Khoa học Nước tại Đại học Birmingham, nhận xét: "Việc xây dựng niềm tin của cộng đồng vào các cơ quan chính phủ và dự báo tập trung vào công nghệ, đồng thời sử dụng các phương tiện do cộng đồng lãnh đạo để thu thập thông tin ở các vùng núi khan hiếm dữ liệu là rất quan trọng để bảo vệ những người dễ bị tổn thương.
"Việc sử dụng phương pháp SMART này để thu hút cộng đồng tham gia phát triển các hệ thống cảnh báo sớm toàn diện và có mục đích chắc chắn sẽ giúp phát triển năng lực, khả năng thích ứng và khả năng phục hồi trước những hiện tượng cực đoan về nước, chẳng hạn như lũ lụt và hạn hán, cũng như sự gia tăng bất ổn do biến đổi toàn cầu."
Thông tin thêm:Tahmina Yasmin và cộng sự, Thông tin ngắn gọn: Tính bao hàm trong việc thiết kế hệ thống cảnh báo sớm để phục hồi sau lũ lụt, Khoa học hệ thống Trái đất và thiên tai (2023).DOI: 10.5194/nhess-23-667-2023
Được cung cấp bởiĐại học Birmingham
Thời gian đăng: 10-04-2023